• Du entwickelst und optimierst Machine-Learning-Modelle für reale Business-Cases – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

• Du baust eine skalierbare ML-Infrastruktur in der AWS-Cloud auf und kümmerst dich um Automatisierung, Monitoring und Wartung.

• Du arbeitest eng mit Fachabteilungen, Data Engineers und Analyst*innen zusammen, um Anforderungen zu verstehen und Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.

• Du sorgst dafür, dass Modelle in Produktion nicht nur performant, sondern auch nachvollziehbar und gut dokumentiert sind.

• Sehr gute Deutschkenntnisse 

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning / Data Science

• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder XGBoost

• Praktische Erfahrung mit AWS-Services, insbesondere S3 und SageMaker

• Know-how im Aufbau von ML-Infrastrukturen (z. B. Datenpipelines, MLOps, CI/CD)

• Vertraut im Umgang mit Tools wie MLflow, Airflow, Docker oder GitLab CI

• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, gepaart mit einem ausgeprägten Sinn für pragmatische Lösungen

• Kommunikationsstärke und Teamgeist – du bringst deine Expertise gerne ins Team ein

• Du arbeitest an echten Use Cases mit direktem Impact auf unser Geschäft

• Moderne Tech-Stack in der Cloud – ohne Altlasten

• Agile, interdisziplinäre Teams mit flachen Hierarchien

• Raum für eigene Ideen, Weiterbildung und Innovation

Darüber hinaus:

• Moderne und großzügige Büroräume mit Blick auf die Alster
• Auf Dich wartet ein lustiges und hilfsbereites Team: Bei uns macht arbeiten Spaß und wir arbeiten in  einem Umfeld mit offenen Türen, kurzen Wegen, engagierten Kollegen und regelmäßigen 
  Company-Updates
• Teilnahme an Mitarbeiterauszeichnungen, wie dem HAUSGOLD Team-Award, wo es kostenlose Reisen  zu gewinnen gibt
• Wir bieten einen Zuschuss zum Deutschland-Ticket oder alternativ einen KiTa-Zuschuss
• Darüber hinaus gibt es nach erfolgreicher Probezeit eine Auswahl an tollen Benefits auf der Plattform von benefitsy, corporate Benefits und Essenszuschuss
• Du bekommst einen Zugang zu FutureBens - eine neue Plattform für nachhaltigen Konsum
• Flexible Arbeitszeiten. Diese stimmen wir auf Deine Bedürfnisse ab: Wir bieten 
  Teilzeitjobs und familienfreundliche Lösungsmöglichkeiten in den Ferien
• Sehr gute Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln - 400m vom Hauptbahnhof Hamburg
• Wir belohnen uns gerne mit abwechslungsreichen Events, wie z.B. Afterwork, Brunch, Teamevents oder  gemeinsamen Fussball-Abenden im Office

• Erfahrung in Bereichen wie Lead Scoring, Customer Lifetime Value oder Marketing Analytics

• Branchenkenntnisse im Immobilienbereich

• Sicherer Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken und großen Datenmengen

• Kenntnisse im Umgang mit geografischen Daten (z. B. für Standortanalysen)